Inferência de similaridades culturais usando dados extraídos de plataformas de propaganda baseadas em redes sociais.

Abstract

Hoje em dia, estudos de diversas áreas utilizam dados provenientes da internet para as mais diversas aplicações. Estudos sociais na área de dados online têm crescido nos últimos tempos, uma vez que essa fonte de dados é mais barata e o procedimento às vezes é mais prático do que a coleta de dados através de questionários presenciais. Como fonte destes dados online, o Facebook se mostra uma boa plataforma para extração de informações que podem ser usadas para diversos tipos de estudos sociais. Neste contexto, através de dados disponibilizados pelo Facebook, o presente trabalho pretende inferir semelhanças culturais entre 16 países de diferentes regiões do mundo utilizando metodologias de clusterização. Tais metodologias identificam quais países são mais próximos culturalmente entre si, tendo como base nas inferências que a rede social faz sobre cidadãos de cada local. Inicialmente estes grupos sociais são montados através de dados sobre comida e bebida, mesma metodologia usada em um trabalho que foi referência para a monografia aqui apresentada. Posteriormente os dados para inferências culturais foram expandidos para mais tipos de informações, como dados sobre política e religião, além de serem filtrados pelo nível de redundância que eles apresentaram. Sendo assim, teve-se como objetivo, comparar os resultados das inferências culturais deste trabalho que usa dados do Facebook, com os resultados de outros trabalhos, que usam fontes de dados diferentes. Os resultados mostraram boa correlação entre este trabalho e o trabalho do World Value Survey (WVS) que é realizado por um grupo mundial de cientistas sociais, em que este por sua vez em um dos seus estudos monta clusters culturais de vários países desde 1981. Por fim, tem-se que a estrutura resultante neste trabalho pode ser usada para outras pesquisas sobre diferenciação de grupos de usuários ou locais, sobre dados extraídos do Facebook.