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dc.contributor.advisorMorais, Isabela Carvalho dept_BR
dc.contributor.authorMarques, Leônidas Júnior Henriques-
dc.date.accessioned2020-01-08T12:16:37Z-
dc.date.available2020-01-08T12:16:37Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationMARQUES, Leônidas Júnior Henriques. Análise de previsão de demanda de matéria prima para uma indústria siderúrgica. 2019. 76 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Produção) - Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/2392-
dc.description.abstractO presente trabalho estudou como é praticada a metodologia de previsão de demanda de matérias primas na indústria siderúrgica em questão. Para isso, através de entrevistas não estruturadas, pesquisas de campo e pesquisas documentais, foi feita uma busca de informações que serviram de base de dados para a pesquisa. Utilizando das metodologias dos cálculos dos erros de previsão, foi apresentado o desempenho desse processo atual através de porcentagens, volumes dos aços e custos financeiros. Por fim, foi sugerido um estudo mais aprofundado do modelo trabalhado para concluir se o investimento em softwares de previsão de demanda pode ser satisfatório para a indústria em questão.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsopen accesspt_BR
dc.subjectUsinas siderúrgicaspt_BR
dc.subjectOferta e procurapt_BR
dc.subjectMatérias-primas - previsão - errospt_BR
dc.subjectSiderurgiapt_BR
dc.titleAnálise de previsão de demanda de matéria prima para uma indústria siderúrgica.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.contributor.refereeOliveira, Elisângela Fátima dept_BR
dc.contributor.refereeMoura, Diego Fernandes Pantuzapt_BR
dc.contributor.refereeMorais, Isabela Carvalho dept_BR
dc.description.abstractenThe present work studied how the methodology for raw materials demand planning is practiced in the present steel mill. In order to achieve this goal, through nonstructured interviews, field studies and documental research, was conducted a collection of information which was used to create a database for this research. Using the planning error calculation methodologies, the results of the current process were demonstrated with percentages, steel volume and financial costs. Lastly, was suggested a deeper study of the present model to determine if the investment in demand planning softwares would be beneficial to the mentioned industry.pt_BR
dc.contributor.authorID14.2.8338pt_BR
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