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Campo Dublin CoreValorIdioma
dc.contributor.advisorSilva, Saul Emanuel Delabridapt_BR
dc.contributor.advisorD'Angelo, Thiagopt_BR
dc.contributor.authorAbreu, Marco Túlio Oliveira-
dc.date.accessioned2019-12-20T10:41:28Z-
dc.date.available2019-12-20T10:41:28Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationABREU, Marco Túlio Oliveira. Reconhecimento automático de atividades físicas comportamentais utilizando um acelerômetro. 2019. 46 f. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/2267-
dc.description.abstractEste documento apresenta um processo de reconhecimento automático de atividades físicas comportamentais com os dados de um acelerômetro localizado no pulso de usuários. O dispositivo tem o seu uso voltado para portadores da doença diabetes, como uma alternativa para o acompanhamento de suas necessidades diárias. A funcionalidade de reconhecimento dessas atividades fornece informações chave para a criação de um sistema de recomendações visando as necessidades de uma pessoa com diabetes. Também foi realizado o desenvolvimento de um protótipo desse vestível com o objetivo de validar o processo de classificação proposto. Por fim, é levantada uma discussão em torno dos resultados obtidos a partir desse protótipo, principalmente no que diz respeito à reprodução das bases de dados públicas.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsopen accesspt_BR
dc.rights.uriAn error occurred getting the license - uri.*
dc.subjectAprendizado do computadorpt_BR
dc.subjectSaúdept_BR
dc.subjectExercícios físicospt_BR
dc.titleReconhecimento automático de atividades físicas comportamentais utilizando um acelerômetro.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.contributor.refereePenna, Puca Huachi Vazpt_BR
dc.contributor.refereeBianchi, Rodrigo Fernandopt_BR
dc.contributor.refereeSilva, Saul Emanuel Delabridapt_BR
dc.description.abstractenThis paper presents a process used for automatic physical activity recognition with accelerometer data located on the user's wrist. The device has its use intended for people with diabetes as an alternative for keeping up with their daily needs. Activity recognition provides important information for creating a recommendation system intended for people with diabetes health. A prototype of this wearable device was developed to validate the recognition system. Finally, is presented a discussion about the obtained results with the prototype related to the public datasets reproducibility.pt_BR
dc.contributor.authorID16.1.4026pt_BR
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