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    http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/1865| Título: | Visualização de dados para Bengala Enativa Afetiva. | 
| Autor(es): | Lemes, João Paulo Borges | 
| Orientador(es): | Assis, Gilda Aparecida de | 
| Membros da banca: | Leite, Harlei Miguel de Arruda Costa, Tatiana Alves Torres, Luiz Carlos Bambirra Assis, Gilda Aparecida de | 
| Palavras-chave: | Software de aplicação - desenvolvimento Sistemas embarcados - computadores Computação ubíqua Circuitos eletrônicos | 
| Data do documento: | 2019 | 
| Referência: | LEMES, João Paulo Borges, Visualização de dados para Bengala Enativa Afetiva. 2019. 34 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2019. | 
| Resumo: | Com o desenvolvimento de novas tecnologias, surgiu a oportunidade de incorporar sensores em dispositivos utilizados no dia a dia para realizar análise e monitoramento de dados como forma de computação ubiqua ou pervasiva. A Bengala Enativa Afetiva, que é um circuito eletrônico embarcado em uma bengala, foi desenvolvida como uma aplicação ubiqua na área de saúde no Laboratório de Arte e TecnoCiência da Universidade de Brasília. Este trabalho pretende contribuir para o monitoramento e acompanhamento de sintomas associados a diversas patologias, por meio da visualização eficiente dos sinais captados pela bengala que podem permitir avaliar problemas de saúde. | 
| Resumo em outra língua: | With the development of new technologies, appeared the opportunity to incorporate sensors into devices used every day to perform the analysis and monitoring of generated data, as a form of ubiquitous or pervasive computing. Affective Cane, which is an electronic circuit boarded in a cane, was applied as an application in the health area at the Art and TechnoScience Research Lab of the University of Brasília. This study can contribute to the monitoring and follow-up of symptoms associated with various pathologies, by means of the efficient visualization of the signals captured in the cane that can assist with health problems. | 
| URI: | http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/1865 | 
| Aparece nas coleções: | Engenharia de Computação - JMV | 
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