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dc.contributor.advisorSouza, Marcone Jamilson Freitaspt_BR
dc.contributor.authorPinto, Luiz Paulo Silva Souza-
dc.date.accessioned2019-01-22T18:17:30Z-
dc.date.available2019-01-22T18:17:30Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationPINTO, Luiz Paulo Silva Souza. Um algoritmo baseado em Iterated Local Search para solução de um problema de sequenciamento de exploração mineral. 2018. 43 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/1648-
dc.description.abstractEste trabalho trata do problema de sequenciamento de exploração mineral. Esse problema consiste na definição de quais blocos devem ser minerados em uma jazida mineral visando a maximização do valor presente líquido. Para sua solução propõe-se um algoritmo heurístico baseado na metaheurística Iterated Local Search. Este algoritmo explora o espaço de busca por meio de movimentos de inclusões/exclusões de blocos a serem minerados. Para testar o algoritmo utilizou-se um problema teste com 80 blocos e um horizonte de planejamento de quatro anos. Os resultados obtidos mostram a efetividade do algoritmo.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsopen accesspt_BR
dc.subjectSequenciamento de minapt_BR
dc.subjectIterated Local Searchpt_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectMetaheurísticaspt_BR
dc.titleUm algoritmo baseado em Iterated Local Search para solução de um problema de sequenciamento de exploração mineral.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.rights.licenseAutorização concedida à Biblioteca Digital de TCC’s da UFOP pelo autor em 22/01/2019 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.pt_BR
dc.contributor.refereeSouza, Marcone Jamilson Freitaspt_BR
dc.contributor.refereeGuarda, Álvaropt_BR
dc.contributor.refereeCota, Luciano Perdigãopt_BR
dc.description.abstractenThis work deals with the problem of mineral exploration sequencing. This problem consists of defining which blocks must be mined in a mineral deposit in order to maximize the net present value. For its solution, a heuristic algorithm based on the Iterated Local Search metaheuristic is proposed. This algorithm explores the search space by means of the inclusion/exclusion movements of blocks to be mined. In order to test the algorithm we used an instance with 80 blocks and a planning horizon of four years. The results obtained show the effectiveness of the algorithm.pt_BR
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