Desenvolvimento de um sistema acústico para detecção de trincas em ovos.

Abstract

Neste trabalho, um sistema experimental foi desenvolvido para detectar trincas em cascas de ovos utilizando a técnica do impacto acústico. A inspeção visual humana é o principal procedimento de controle de qualidade na classificação de ovos. As cascas de ovos são inspecionadas quanto a trincas, sujeira e anormalidades internas nos ovos, como sangue e carnes. Pesquisas recentes sobre a automação da detecção de trincas em casca de ovo estão focadas nos princípios de detecção visual e mecânica. Neste estudo, a detecção de trincas de casca de ovo é baseada em dois protótipos. No primeiro protótipo foi desenvolvido um sistema de excitação mecânica controlado através de um solenoide capaz de atingir os ovos com um leve impacto (5 Newtons) em diferentes locais no equador da casca do ovo. Um ovo com uma casca intacta gera um som com um padrão de frequência característico que é altamente repetitivo em diferentes locais ao redor do equador, sendo que os sinais de resposta dos ovos trincados são heterogêneos e não repetitivos. Este método permite um nível de detecção alto, e durante os ensaios realizados neste trabalho foram obtidos índices de acertos na ordem de 100%. No segundo protótipo, um sistema composto por uma estrutura mecânica em forma de degraus foi utilizado. A estrutura apresenta uma inclinação de 5o graus, de modo a permitir que os ovos possam rolar de cima para baixo quando posicionados na parte superior. Durante a descida, os degraus provocam pequenos impactos acústicos na casca do ovo, gerando sons que serão processados na sequência. Os sinais de ovos intactos e trincados foram analisados e comparados, usando o software Matlab. A análise indicou que é possível classificar os ovos através dos sinais adquiridos em função da intensidade sonora. Os índices de acerto para este método foi de 90%.