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    <title>DSpace Coleção:</title>
    <link>http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/73</link>
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    <pubDate>Sun, 10 May 2026 09:31:27 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-05-10T09:31:27Z</dc:date>
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      <title>Modelagem, controle e prototipagem de um sistema de automação para bolsa válvula máscara.</title>
      <link>http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9176</link>
      <description>Título: Modelagem, controle e prototipagem de um sistema de automação para bolsa válvula máscara.
Autor(es): Martins, Júlia Elice Nunes
Resumo: Em ambulâncias e cenários de emergência com equipe reduzida, a ventilação manual com Bolsa Válvula Máscara (BVM) ocupa integralmente um socorrista que poderia estar realizando massagem cardíaca, administrando medicamentos ou monitorando sinais vitais. Além da indisponibilidade do profissional, a compressão manual prolongada resulta em fadiga e variabilidade no volume de ar entregue ao paciente, comprometendo a qualidade da ventilação. Este trabalho apresenta um sistema completo de automação para a BVM que integra, em um único protótipo, modelagem do sistema respiratório, projeto mecânico, controle em malha fechada, sistema de segurança e interface de operação. A garra mecânica, impressa em 3D e acionada por motor de passo, comprime a bolsa conforme parâmetros ventilatórios definidos pelo operador, enquanto um controlador proporcional integrativo regula a pressão alveolar com realimentação contínua. O controlador é projetado com um único conjunto de ganhos fixos e validado em três cenários clínicos distintos — adulto saudável, padrão obstrutivo (Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica) e padrão restritivo (Síndrome do Desconforto Respiratório Agudo) —, demonstrando robustez ao atender os requisitos de desempenho em todas as condições, com tempos de acomodação compatíveis com os ciclos ventilatórios e erro em regime permanente nulo. A segurança do paciente é tratada como requisito central: o sistema incorpora intertravamentos, limites de pressão, alarmes de sobrepressão e de volume insuficiente, além de parada de emergência, garantindo operação dentro de faixas seguras mesmo em condições adversas. A modelagem do sistema respiratório por circuito resistência-complacência unicompartimental é validada em ambientes de simulação complementares, e o protótipo mecânico da garra é fabricado e integrado ao sistema de acionamento, com o firmware embarcado no microcontrolador. A validação experimental com instrumentação de pressão e volume e com carga real da bolsa é proposta como trabalho futuro. A solução desenvolvida demonstra a viabilidade de liberar um profissional para outras intervenções críticas durante o atendimento pré-hospitalar, contribuindo, em versões futuras validadas, para a segurança da ventilação e a eficiência da equipe de emergência.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9176</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Avaliação do impacto do absenteísmo operacional no desempenho de docas de carregamento por meio de simulação.</title>
      <link>http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9148</link>
      <description>Título: Avaliação do impacto do absenteísmo operacional no desempenho de docas de carregamento por meio de simulação.
Autor(es): Silva, Henrique Augusto de Souza
Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo de simulação computacional aplicado a um sistema logístico de uma cervejaria, com o objetivo de analisar o impacto do absenteísmo de operadores no desempenho das operações de carregamento de carretas e das linhas de produção. Foram considerados quatro cenários experimentais, com taxas de absenteísmo de 0%, 10%, 25% e 40%, mantendo constantes as condições de chegada de carretas e demanda produtiva. A modelagem foi implementada no software JaamSim, permitindo a representação dinâmica do sistema e a análise de indicadores de desempenho, como tempo de espera, formação de filas e produtividade. Os resultados evidenciaram que o aumento do absenteísmo compromete o desempenho do sistema, provocando crescimento significativo no tempo de espera das carretas, principalmente na fila externa, além de aumento no número de falhas no carregamento e redução da capacidade de processamento. Observou-se ainda acúmulo de entidades no sistema e potenciais atrasos operacionais. A linha de envase manteve elevada taxa de utilização. Entende-se que a disponibilidade de operadores constitui um recurso crítico no sistema do modelo, impactando diretamente eficiência e estabilidade. A simulação mostrou-se uma ferramenta eficaz para análise e suporte à tomada de decisão, possibilitando a avaliação de estratégias como realocação de recursos e ajustes operacionais para mitigação dos efeitos do absenteísmo.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9148</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Mapeamento de trajetória com robô seguidor de linha utilizando sensores de velocidade, giroscópios e acelerômetros.</title>
      <link>http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/8962</link>
      <description>Título: Mapeamento de trajetória com robô seguidor de linha utilizando sensores de velocidade, giroscópios e acelerômetros.
Autor(es): Fagundes, Laryssa Aparecida Gomes
Resumo: A estimativa precisa de localização representa um dos principais desafios na robótica móvel, especialmente em ambientes internos, onde sistemas de posicionamento global não estão disponíveis. Métodos de navegação relativa, como a odometria e os Sistemas de Navegação Inercial (INS), são amplamente utilizados, porém apresentam limitações decorrentes do acúmulo progressivo de erros ao longo do tempo. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo investigar e implementar métodos de reconstrução de trajetória em um robô seguidor de linha, utilizando dados de sensores de velocidade, giroscópios e acelerômetros. A estimativa da trajetória foi processada e analisada sob três abordagens distintas: odometria, INS e a combinação de ambas por meio de um Filtro de Kalman Estendido (EKF). Os resultados experimentais demonstraram que a odometria isolada apresenta deslocamento lateral e rotação do eixo principal em decorrência de erros angulares cumulativos. Já a INS pura diverge significativamente da trajetória real devido ao erro crescente associado à dupla integração de ruídos. Em contrapartida, a combinação das técnicas via EKF apresentou desempenho superior, reduzindo as deficiências individuais de cada método e proporcionando uma representação geométrica mais consistente com o percurso efetivamente realizado.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/8962</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Monitoramento do crescimento de planta utilizando visão computacional.</title>
      <link>http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/8961</link>
      <description>Título: Monitoramento do crescimento de planta utilizando visão computacional.
Autor(es): Batista, Gustavo Antunes
Resumo: O presente trabalho tem como objetivo desenvolver e implementar um sistema&#xD;
automatizado para o monitoramento do crescimento vegetal por meio de técnicas&#xD;
de visão computacional, utilizando a cultura da alface (Lactuca sativa L.) como&#xD;
estudo de caso, escolhida em razão de seu ciclo curto de cultivo, crescimento pre-&#xD;
dominantemente lateral e elevado contraste no canal verde, características que&#xD;
favorecem a mensuração da área foliar por imagens aéreas. O sistema integra um&#xD;
módulo ESP32-CAM para aquisição periódica das imagens e um algoritmo desen-&#xD;
volvido em Python para processamento digital posterior, incluindo extração do&#xD;
canal verde do espaço de cores BGR e aplicação do método de limiarização auto-&#xD;
mática de Otsu para segmentação da planta. A calibração da escala métrica foi&#xD;
realizada por meio de uma moeda de R$ 1,00, com área aproximada de 5.73 cm²,&#xD;
permitindo a conversão da área segmentada de pixels para centímetros quadrados.&#xD;
O banco de dados foi composto por 56 imagens capturadas diariamente ao longo do&#xD;
ciclo experimental, possibilitando a análise temporal do crescimento de uma planta&#xD;
utilizada para validação da metodologia. Os resultados permitiram identificar três&#xD;
fases distintas de crescimento, bem como analisar a taxa de crescimento diário e&#xD;
o comportamento do limiar ao longo do tempo, demonstrando que a metodologia&#xD;
proposta é adequada para o monitoramento automatizado e não destrutivo da área&#xD;
foliar em condições experimentais reais.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/8961</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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