http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/73 2026-07-14T15:41:36Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9352 Título: Desenvolvimento de uma ferramenta de voz para auxílio no monitoramento de alarmes industriais. Autor(es): Teixeira, Lavínia Camile Alves Resumo: O aumento da complexidade dos processos industriais supervisionados por sistemas SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) pode ampliar a quantidade de informações e alarmes apresentados ao operador. Em situações críticas, a ocorrência simultânea de alertas exige processos de percepção, atenção seletiva, memória de trabalho e tomada de decisão sob pressão temporal. Quando os eventos não são organizados de forma clara, pode haver dificuldade para identificar qual condição demanda atenção prioritária. Neste Trabalho de Conclusão de Curso, foi desenvolvida uma ferramenta de voz para auxílio no monitoramento de alarmes industriais. O projeto foi fundamentado em princípios da Ergonomia Cognitiva e na utilização complementar dos canais visual e auditivo, sem substituir a supervisão visual realizada no sistema. Utilizou-se o software Elipse E3 para a simulação de uma caldeira industrial, o Prosys OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture) Simulation Server para a disponibilização das variáveis e uma aplicação em Python com síntese de voz offline, denominada Text-to-Speech (TTS). Como resultado, foi implementada uma lógica de leitura, filtragem e priorização de alarmes capaz de evitar repetições desnecessárias, impedir a sobreposição de mensagens e descartar alertas cuja condição tenha sido normalizada antes da reprodução. A validação foi realizada em ambiente simulado, verificando o funcionamento técnico da comunicação OPC UA e da fila de prioridades. Não foram realizados testes com operadores humanos; portanto, não foi mensurada diretamente a redução da carga mental ou do tempo de resposta. 2026-01-01T00:00:00Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9347 Título: Integração de dados de sistemas de monitoramento de condição para suporte à manutenção preditiva em ambiente industrial Autor(es): Oliveira, Luiz Filipe Correia Resumo: A transformação digital promovida pelos conceitos da Indústria 4.0 ampliou significativamente a adoção de sistemas de monitoramento de condição em ambientes industriais. Entretanto, a coexistência de tecnologias fornecidas por fabricantes distintos resulta na fragmentação das informações em múltiplas plataformas proprietárias, dificultando a obtenção de uma visão integrada dos ativos e tornando o processo de análise lento e dependente de especialistas habituados a sistemas específicos. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma arquitetura de integração e consolidação de dados de monitoramento de condição para suporte à manutenção preditiva em uma empresa mineradora de grande porte. A solução utiliza APIs REST para aquisição automatizada de dados de múltiplos fornecedores, processos de ETL para padronização e tratamento das informações coletadas, e ferramentas de Business Intelligence para disponibilização dos indicadores em dashboards corporativos. Os dados consolidados são armazenados no Data Lake corporativo da organização e disponibilizados por meio do Microsoft Power BI. Os resultados demonstram que a centralização das informações reduziu o tempo de diagnóstico diário das equipes de monitoramento, ampliou o acesso às informações para diferentes perfis de usuário e forneceu suporte concreto à tomada de decisão baseada em dados. 2026-01-01T00:00:00Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9346 Título: Análise de softwares para a gestão de equipamentos médico-hospitalares Autor(es): Bernardes Neto, João Resumo: O avanço tecnológico tem transformado o cotidiano, especialmente na área da saúde, proporcionando maior precisão, segurança e eficiência em procedimentos médicos. Nesse contexto, a Engenharia Clínica desempenha papel fundamental na gestão e manutenção de equipamentos hospitalares, garantindo que esses funcionem de acordo com as especificações estabelecidas, especialmente por meio da calibração. A correta calibração dos equipamentos é essencial para assegurar a confiabilidade dos resultados utilizados em diagnósticos e tratamentos, contribuindo para a redução de erros e riscos à segurança do paciente. Diante desse cenário, este trabalho teve como objetivo analisar como o uso de softwares na gestão de ativos médico-hospitalares pode contribuir para a otimização dos processos de manutenção e calibração, a melhoria da rastreabilidade das informações e o aumento da eficiência operacional. Para isso, foi realizada uma pesquisa aplicada, de caráter exploratório e descritivo, baseada em revisão bibliográfica e documental, complementada pela análise funcional de uma plataforma de gestão voltada à Engenharia Clínica e pela comparação entre o processo de calibração realizado com o uso do software e o processo manual. Os resultados evidenciam que a informatização desses processos favorece o planejamento das atividades, a centralização das informações, a geração de relatórios e indicadores, a automação dos cálculos metrológicos e a emissão de certificados, além de reduzir retrabalhos, minimizar falhas operacionais e melhorar o controle do parque tecnológico. Conclui-se, portanto, que a utilização de softwares de gestão representa uma ferramenta estratégica para a Engenharia Clínica, contribuindo para o aumento da confiabilidade dos processos, para a melhoria da qualidade dos serviços prestados e para a segurança dos pacientes. 2026-01-01T00:00:00Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9332 Título: Fundamentos e análise de sensores opticos e modelos cromáticos aplicados à identificação automatizada de cores. Autor(es): Almeida, Nayder Teixeira de Resumo: A identificação automatizada das cores se tornou essencial nos processos industriais modernos, visto que a tonalidade dos materiais e produtos passou a ser tratado como parâmetro técnico para garantir uniformidade visual, precisão reprodutiva e confiabilidade operacional. Frente a esse cenário, o presente estudo teve como objetivo examinar os principais métodos de representação cromática e as tecnologias ópticas empregadas para captar e interpretar as informações de cor em sistemas automatizados. Para isso, adotou-se uma metodologia baseada em revisão de literatura, reunindo pesquisas científicas, normas técnicas e aplicações industriais, possibilitando comparar abordagens e identificar tendências emergentes. Durante o desenvolvimento, abordou-se os fundamentos matemáticos de cor até o funcionamento de dispositivos ópticos e suas aplicações em diversos setores, incluindo o papel de sistemas de padronização como o Pantone Matching System e o avanço da visão computacional e da inteligência artificial na análise cromática. Portanto, concluiu-se que a identificação automatizada de cor é fundamental para elevar a qualidade e reduzir os desperdícios, fortalecendo a padronização industrial ao mesmo tempo que abre espaço para inovações futuras em sensores, algoritmos e integração digital. 2026-01-01T00:00:00Z