http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/27 2026-04-27T05:03:34Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9120 Título: Inserção e trajetória profissional dos egressos de Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto : uma análise a partir da plataforma LinkedIn Autor(es): Ferreira, Vanessa Maria Starlino Rolim Resumo: Este estudo investiga a viabilidade do uso da plataforma LinkedIn como ferramenta para o acompanhamento de egressos do curso de Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP). A pesquisa foi motivada pela necessidade de compreender as trajetórias profissionais dos formados e avaliar a aderência entre a formação acadêmica oferecida pelo curso e as demandas do mercado de trabalho, considera-se as limitações dos métodos tradicionais de coleta de dados, como questionários on-line, que frequentemente apresentam baixa taxa de resposta e dificuldades de atualização contínua. Por meio de técnicas de estatística descritiva e procedimentos automatizados de extração e tratamento de dados, as informações foram obtidas a partir de perfis públicos de egressos identificados na plataforma LinkedIn e, posteriormente, organizadas e analisadas com o auxílio do software R. Variáveis como setor de atuação, cargo ocupado, competências declaradas, empresas empregadoras e localização geográfica foram examinadas, possibilitando a identificação de padrões e tendências nas trajetórias profissionais. Foi possível traçar um panorama do perfil profissional dos egressos do curso, bem como avaliar o grau de alinhamento entre a formação em Estatística e as atividades desempenhadas no mercado. Os resultados indicam elevada inserção profissional, diversificação setorial e forte presença em áreas como finanças, tecnologia e administração pública, além de significativa correspondência entre as competências desenvolvidas durante a graduação e as exigidas nas ocupações exercidas. Os achados ressaltam o potencial do LinkedIn como ferramenta complementar de monitoramento institucional, o que contribui para o aprimoramento curricular e para o fortalecimento da articulação entre universidade e mercado de trabalho. 2026-01-01T00:00:00Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/8966 Título: Utilização do modelo de COX em pacientes diagnosticados com carcinoma espinocelular na orofaringe. Autor(es): Souza, Mirian Kely Leite Resumo: O objetivo deste estudo foi analisar o tempo de sobrevida de pacientes diagnosticados com carcinoma espinocelular da orofaringe, enfocando especialmente os modelos de Kaplan Meier e de riscos proporcionais de Cox. Foram utilizados dados provenientes de um estudo clínico realizado pelo Radiation Therapy Oncology Group, contendo informações clínicas de 195 pacientes. Realizamos inicialmente a análise descritiva e a comparação das curvas de sobrevivência por meio do estimador de Kaplan-Meier e do teste de log-rank, com posterior dicotomização das covariáveis. Em seguida, ajustou-se o modelo de regressão de riscos proporcionais de Cox para identificar os fatores prognósticos associados ao risco de óbito. Os resultados indicaram que a condição funcional do paciente, o estadiamento tumoral e o comprometimento linfonodal exerceram influência significativa sobre a sobrevida, evidenciando maior risco de morte em pacientes com doença mais avançada e pior estado clínico geral. A avaliação dos resíduos de Schoenfeld foi empregada para verificação da suposição de proporcionalidade dos riscos, indicando adequação global do modelo. Conclui-se que a análise de sobrevivência constitui uma importante ferramenta estatística para compreensão da evolução clínica do carcinoma espinocelular da orofaringe, permitindo identificar fatores relevantes para o prognóstico. 2026-01-01T00:00:00Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/8829 Título: Otimização em Redes de Filas através de processamento duplo via NSGA-II + Estratégia gulosa. Autor(es): Quirino, Jucimara Nunes Resumo: Este estudo tem interesse em investigar as estratégias de otimização heurística aplicadas para redes de filas. É um problema instigante e desafiador no âmbito da investigação científica. Particularmente este estudo tem intuito de analisar a alocação de áreas de circulação (do inglês, buffers) em redes com filas de servidor único. É preponderante que a alocação de buffers seja planejada de forma a atender questões orçamentárias mas que seja capaz de satisfazer requisitos de eficiência em atendimento. Usualmente a eficiência em atendimento para problemas dessa natureza está associada com a taxa de atendimentos (do inglês, throughput). Em geral, os sistemas de filas tem disponibilidade orçamentária limitada, ou seja, existem restrições tanto para a quantidade de servidores quanto para para o espaço total em áreas de espera. O custo total envolvido no processo é afetado sobremaneira por esses impactos financeiros, nesse estudo com fila de servidor único, o foco central reside na alocação dos buffers. O problema de alocação conjunta de áreas de espera, conhecido como BAP (do inglês Buffer Allocation Problem), é principal alvo desse estudo. É importante salientar que trata-se de um problema que não possui um tratamento simplista do ponto de vista computacional, isso se deve ao fato de se tratar de um problema de programação não linear, cuja solução analítica não apresenta forma fechada, consequentemente devem ser utilizados métodos aproximados em sua solução. Com interesse em incentivar e iniciar pesquisadores, este projeto visa estudar alguns conceitos da clássica Teorias das filas e também investigações de otimização combinatória, principalmente, a otimização em sistemas de filas. Estes sistemas de filas estão presentes em diversos cenários: o fluxo de tráfego em grandes centros urbanos, serviços telefônicos de atendimento (call-center), serviços de emergência médica, atendimentos de serviços públicos, entre outros. A metodologia empregada nesse trabalho pode ser utilizada para generalizar o estudo de diversos sistemas de filas em situações reais. As conclusões apresentadas, foram obtidas através da análise de variadas redes e podem auxiliar aos profissionais da área no planejamento de redes de filas gerais. 2026-01-01T00:00:00Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/8706 Título: Análise estatística do efeito da participação em programas de iniciação científica no ingresso em programas de pós-graduação na Universidade Federal de Viçosa. Autor(es): Gomes, Douglas Oliveira Resumo: Este estudo investiga a relação entre a participação em Iniciação Científica (IC) e as taxas de ingresso e sucesso em programas de pós-graduação da Universidade Federal de Viçosa (UFV). A pesquisa foi motivada pela necessidade de compreender os fatores que influenciam o acesso e a permanência acadêmica, especialmente no contexto brasileiro, em que as taxas de evasão na pós-graduação representam um desafio tanto para os estudantes quanto para as instituições. Utilizando técnicas de estatística descritiva e regressão logística, os dados foram obtidos por meio do portal de dados abertos da Universidade Federal de Viçosa, e análises específicas foram realizadas com o software R. Variáveis como idade, gênero, estado de origem e situação acadêmica foram examinadas, possibilitando a identificação de padrões e tendências nas trajetórias dos estudantes. Foi possível traçar um perfil médio dos estudantes da UFV, tanto na graduação quanto na pós-graduação, e avaliar a relação entre a iniciação científica e os estudos de pósgraduação. Os resultados indicam que a participação em iniciação científica apresenta associação positiva com o ingresso na pós-graduação. Estudantes que participaram da iniciação científica durante a graduação apresentaram uma taxa significativamente maior de continuidade acadêmica em comparação àqueles que não participaram desse programa. Os achados desta pesquisa ressaltam a importância de políticas institucionais que incentivem a iniciação científica, promovendo maior engajamento acadêmico e contribuindo para a redução das taxas de evasão nos programas de pós-graduação. O estudo também contribui para a base de conhecimento sobre a relação entre a iniciação científica e a permanência em programas de pós-graduação. 2026-01-01T00:00:00Z