http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/27 2025-12-16T03:09:18Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/8617 Título: Impacto do tipo de escola nas notas do ENEM : análise estatística via regressão logística. Autor(es): Motta, Sandro Ivo Bianchi da Resumo: Este trabalho analisa a influência das notas do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) no tipo de escola frequentada pelos alunos (pública ou privada) utilizando técnicas estatísticas, como análise descritiva e modelos de regressão logística. Foram utilizados os microdados do ENEM 2023 fornecidos pelo INEP, selecionando as notas de Ciências da Natureza, Ciências Humanas, Linguagens e Códigos, Matemática e Redação. A análise descritiva revelou disparidades significativas no desempenho acadêmico entre os dois tipos de escola, com alunos de escolas privadas apresentando, em média, melhores resultados. O modelo de regressão logística demonstrou que as notas nas diferentes áreas avaliadas têm impacto significativo na probabilidade de um aluno pertencer a uma escola pública ou privada, com exceção da variável Linguagens e Códigos. A validação do modelo indicou uma boa discriminação entre as categorias, utilizando técnicas estatísticas. No entanto, diagnósticos do modelo sugeriram a necessidade de melhorias. 2025-01-01T00:00:00Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/8452 Título: Otimização multiobjetivo para filas markovianas em rede por estratégia de enxame de partículas. Autor(es): Ribeiro, Gean Gabriel de Amorim Resumo: A crescente complexidade dos sistemas de filas em redes de serviços impõe desafios relevantes à sua modelagem e otimização, especialmente devido à natureza multiobjetivo dos problemas envolvidos. Métricas como taxa de atendimento, utilização dos servidores e capacidade dos buffers frequentemente apresentam conflitos, demandam abordagens que conciliem múltiplos critérios de desempenho. Nesse contexto, métodos heurísticos, como o algoritmo Particle Swarm Optimization (PSO), proposto por Kennedy e Eberhart (1995), têm se destacado por sua flexibilidade e eficiência. Este estudo visa consolidar o conhecimento teórico da estrutura algorítmica do PSO, explorar seus fundamentos teóricos, principais variantes e mecanismos de adaptação para formulações multiobjetivo. Para tanto, discute-se a introdução de estratégias como arquivamento de soluções não dominadas, seleção de líderes, preservação da diversidade e adaptação dinâmica. A aplicação do algoritmo MOPSO (Multiobjective PSO) é analisada a partir da replicação do modelo proposto por Souza et al. (2025), que considera a minimização simultânea das alocações de buffers e taxas de serviço, com maximização do throughput. Foram realizadas simulações em redes de filas com diferentes topologias e variações do coeficiente de variação quadrático (cv2∈{0,5; 1,0; 1,5}), para representar distribuições hipoexponenciais, exponenciais e hiperexponenciais, respectivamente. Os resultados empíricos evidenciam a superioridade do MOPSO em relação ao NSGA-II, referência na literatura, tanto em qualidade quanto em diversidade das soluções. Conclui-se que o MOPSO é particularmente eficaz em problemas com múltiplos objetivos conflitantes, ao fornecer um conjunto robusto de soluções de compromisso. Do ponto de vista prático, destaca-se seu potencial de aplicação em sistemas reais, como redes logísticas, sistemas de atendimento, cadeias produtivas e telecomunicações. 2025-01-01T00:00:00Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/8345 Título: Otimização multiobjetivo de buffers e servidores em redes de filas markovianas via algoritmo simulated annealing. Autor(es): Cunha, Adriano Pires Resumo: Este estudo aborda a resolução de problemas de otimização em sistemas de redes de filas, com o objetivo explícito de aumentar sua eficiência operacional. Especificamente, visa otimizar a alocação de recursos e melhorar o desempenho do sistema por meio da aplicação de algoritmos de otimização apropriados. Para tanto, o algoritmo Simulated Annealing (SA) é empregado para resolver problemas de otimização em redes de filas caracterizadas por processos de chegada e serviço Markovianos, múltiplos servidores e capacidades de buffer finitas. Dentre os desafios relevantes nesse contexto, o Problema de Alocação de Buffers e Servidores (BSAP) se destaca como uma questão significativa e amplamente estudada. Este trabalho propõe uma estratégia multiobjetivo para abordar o BSAP, destaca sua aplicabilidade a uma variedade de sistemas do mundo real que podem ser modelados como redes de filas. A relevância prática desta pesquisa reside em seu potencial para apoiar uma tomada de decisão mais eficaz no projeto e gerenciamento de tais sistemas. O BSAP constitui um problema de programação não linear para o qual não existe uma solução analítica de forma fechada e para o qual os métodos computacionais tradicionais se mostram inadequados. Consequentemente, técnicas heurísticas e livres de derivadas tornam-se essenciais. Nesse contexto, o algoritmo Multiobjective Optimization Simulated Annealing (MOSA) surge como um método promissor para a obtenção de soluções de alta qualidade para gerenciamento de recursos. O estudo avalia a eficácia do algoritmo na geração de soluções custo eficientes que respondam às variações nos custos relativos de servidores e buffers, além de acomodar as características estruturais específicas de cada topologia de rede de filas. 2025-01-01T00:00:00Z http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/8232 Título: Entre barreiras e avanços: uma análise estatística da participação feminina, políticas de inclusão e desigualdades estruturais no ensino superior brasileiro. Autor(es): Silva, Isabella sandrini Resumo: A participação feminina no ensino superior brasileiro entre 2009 e 2023 apresentou avanços significativos, impulsionados por políticas de inclusão e por uma crescente mobilização em torno da equidade de gênero na educação. No entanto, esse crescimento ainda convive com barreiras persistentes, especialmente em cursos das áreas de Ciências, Tecnologia, Engenharia e Matemática (CTEM) e em posições de liderança acadêmica. Este trabalho propõe uma análise estatística da presença das mulheres no ensino superior, considerando estereótipos de gênero, políticas institucionais e desigualdades estruturais que atravessam raça, região e tipo de instituição. A pesquisa utiliza dados do Censo da Educação Superior, abrangendo mais de 2.500 instituições e contemplando variáveis como o número de vagas, inscritos, ingressantes e concluintes, desagregadas por sexo, raça e região. Os resultados apontam para a permanência de desigualdades significativas, evidenciando a necessidade de políticas públicas mais integradas e eficazes como programas de mentoria, revisão curricular e fortalecimento das instituições públicas para garantir condições mais equitativas de acesso, permanência e conclusão dos estudos no ensino superior. 2025-01-01T00:00:00Z