<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/27">
    <title>DSpace Coleção:</title>
    <link>http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/27</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9411" />
        <rdf:li rdf:resource="http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9303" />
        <rdf:li rdf:resource="http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9120" />
        <rdf:li rdf:resource="http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/8966" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-08-01T02:30:08Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9411">
    <title>Análise estatística do comportamento dos consumidores durante a Black Friday: um estudo de caso da ABC Private Limited.</title>
    <link>http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9411</link>
    <description>Título: Análise estatística do comportamento dos consumidores durante a Black Friday: um estudo de caso da ABC Private Limited.
Autor(es): Toledo, Isadora Anchises
Resumo: O presente trabalho apresenta uma análise estatística do comportamento dos consumidores durante a Black Friday, tomando como estudo de caso a empresa ABC Private Limited. O objetivo foi identificar padrões de compra, fatores determinantes para variações no volume de vendas e características dos consumidores mais ativos no período promocional. Foram utilizados dados históricos de vendas e informações sobre clientes e campanhas. A metodologia incluiu análise descritiva, testes de hipóteses, correlação, modelos preditivos e técnicas de segmentação. Os resultados indicam que o aumento nas vendas está associado a descontos acima de determinado patamar, ao comportamento prévio do consumidor e aos horários de maior tráfego. Determinados grupos de clientes apresentaram resposta mais forte a campanhas personalizadas. As evidências obtidas permitem propor estratégias de otimização para ações promocionais e de comunicação da empresa. Conclui-se que a análise estatística contribui para a compreensão aprofundada do comportamento do consumidor e para a tomada de decisões baseada em dados.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9303">
    <title>Revisão de literatura sobre o Acordo de Basileia III no Brasil : aplicação estatística no cenário bancário entre os anos de 2016 a 2026.</title>
    <link>http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9303</link>
    <description>Título: Revisão de literatura sobre o Acordo de Basileia III no Brasil : aplicação estatística no cenário bancário entre os anos de 2016 a 2026.
Autor(es): Moura, Alexandre Nascimento de
Resumo: Esta pesquisa realizada no ano de 2026 por meio da Revisão de Literatura teve como objetivo analisar  o que tem sido discutido sobre o Acordo de Basileia III no Brasil e sua implicação no cenário financeiro brasileiro nos últimos cinco anos.  Foram identificados seis trabalhos nas bases de dados Google Acadêmico e  Scientific Electronic Library Online. Foram considerados como critérios de inclusão, trabalhos de conclusão de curso, graduação, mestrado e ou doutorado, trabalhos publicados em Língua Portuguesa em periódicos brasileiros nos últimos cinco anos e em eventos científicos nacionais, que discutem o Acordo de Basileia III no Brasil. Foi constatado que técnicas de Machine Learning e sistemas de alerta precoce podem ser mais eficazes do que os métodos tradicionais na detecção de insolvência e crises de liquidez e que a integração de modelos preditivos otimiza a gestão de crédito e a resiliência bancária contra instabilidades macroeconômicas. Os estudos demonstram a possibilidade crescente para a identificação de padrões complexos que precedem colapsos de mercado e que a liquidez bancária no Brasil é impulsionada por fatores macroeconômicos. Embora ainda não exista uma abordagem definitiva, há a possibilidade crescente para a identificação de padrões complexos que precedem colapsos de mercado.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9120">
    <title>Inserção e trajetória profissional dos egressos de Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto : uma análise a partir da plataforma LinkedIn</title>
    <link>http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9120</link>
    <description>Título: Inserção e trajetória profissional dos egressos de Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto : uma análise a partir da plataforma LinkedIn
Autor(es): Ferreira, Vanessa Maria Starlino Rolim
Resumo: Este estudo investiga a viabilidade do uso da plataforma LinkedIn como ferramenta para o acompanhamento de egressos do curso de Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP). A pesquisa foi motivada pela necessidade de compreender as trajetórias profissionais dos formados e avaliar a aderência entre a formação acadêmica oferecida pelo curso e as demandas do mercado de trabalho, considera-se as limitações dos métodos tradicionais de coleta de dados, como questionários on-line, que frequentemente apresentam baixa taxa de resposta e dificuldades de atualização contínua. Por meio de técnicas de estatística descritiva e procedimentos automatizados de extração e tratamento de dados, as informações foram obtidas a partir de perfis públicos de egressos identificados na plataforma LinkedIn e, posteriormente, organizadas e analisadas com o auxílio do software R. Variáveis como setor de atuação, cargo ocupado, competências declaradas, empresas empregadoras e localização geográfica foram examinadas, possibilitando a identificação de padrões e tendências nas trajetórias profissionais. Foi possível traçar um panorama do perfil profissional dos egressos do&#xD;
curso, bem como avaliar o grau de alinhamento entre a formação em Estatística e as atividades desempenhadas no mercado. Os resultados indicam elevada inserção profissional, diversificação setorial e forte presença em áreas como finanças, tecnologia e administração pública, além de significativa correspondência entre as competências desenvolvidas durante a graduação e as exigidas nas ocupações exercidas. Os achados ressaltam o potencial do LinkedIn como ferramenta complementar de monitoramento institucional, o que contribui para o aprimoramento curricular e para o fortalecimento da articulação entre universidade e mercado de trabalho.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/8966">
    <title>Utilização do modelo de COX em pacientes diagnosticados com carcinoma espinocelular na orofaringe.</title>
    <link>http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/8966</link>
    <description>Título: Utilização do modelo de COX em pacientes diagnosticados com carcinoma espinocelular na orofaringe.
Autor(es): Souza, Mirian Kely Leite
Resumo: O objetivo deste estudo foi analisar o tempo de sobrevida de pacientes &#xD;
diagnosticados com carcinoma espinocelular da orofaringe, enfocando &#xD;
especialmente os modelos de Kaplan Meier e de riscos proporcionais de &#xD;
Cox. Foram utilizados dados provenientes de um estudo clínico realizado &#xD;
pelo Radiation Therapy Oncology Group, contendo informações clínicas &#xD;
de 195 pacientes. Realizamos inicialmente a análise descritiva e a &#xD;
comparação das curvas de sobrevivência por meio do estimador de &#xD;
Kaplan-Meier e do teste de log-rank, com posterior dicotomização das &#xD;
covariáveis. Em seguida, ajustou-se o modelo de regressão de riscos &#xD;
proporcionais de Cox para identificar os fatores prognósticos associados &#xD;
ao risco de óbito. Os resultados indicaram que a condição funcional do &#xD;
paciente, o estadiamento tumoral e o comprometimento linfonodal &#xD;
exerceram influência significativa sobre a sobrevida, evidenciando maior &#xD;
risco de morte em pacientes com doença mais avançada e pior estado &#xD;
clínico geral. A avaliação dos resíduos de Schoenfeld foi empregada para &#xD;
verificação da suposição de proporcionalidade dos riscos, indicando &#xD;
adequação global do modelo. Conclui-se que a análise de sobrevivência &#xD;
constitui uma importante ferramenta estatística para compreensão da &#xD;
evolução clínica do carcinoma espinocelular da orofaringe, permitindo &#xD;
identificar fatores relevantes para o prognóstico.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

