http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/73 2026-08-24T02:20:27Z 2026-08-24T02:20:27Z Bosada Júnior, Ângelo César http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9501 2026-08-07T12:07:31Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Modelos de linguagem de grande escala : estudo de caso e perspectiva. Autor(es): Bosada Júnior, Ângelo César Resumo: Este trabalho investiga os modelos de linguagem de larga escala (LLMs), explorando seus fundamentos, evolução, aplicações e limitações. Partindo de uma revisão histórica da inteligência artificial e do processamento de linguagem natural, o estudo destaca o papel central da arquitetura Transformer (vaswani et al., 2017), que, com seus mecanismos de autoatenção, superou as limitações de modelos anteriores baseados em RNNs e CNNs. Examina-se ainda a contribuição seminal de modelos pré-treinados como GPT-1 (radford et al., 2018), BERT (devlin et al., 2019) e GPT-3 (brown et al., 2020), que estabeleceram o paradigma do pré-treinamento seguido de ajuste fino, potencializando a generalização. A discussão também abrange o surgimento dos modelos de fundação, notáveis por sua esca- labilidade e adaptabilidade, e os fenômenos de aprendizado em contexto e de capacidades emergentes (bommasani et al., 2021). Metodologicamente, o estudo instanciou o modelo Mistral-7B-v0.3, treinando-o com a técnica de otimização QLoRA. A base de dados, composta por 26 artigos científicos, foi convertida em 873 pares de instrução–resposta. O treinamento, realizado em uma GPU NVIDIA RTX A4000 (16 GB de VRAM), ajustou aproximadamente 0,09% dos parâmetros do modelo, culminando em uma perda final média de 1,72 após 7 horas. A avaliação combinou análise quantitativa (função de perda) e qualitativa (comparação de respostas a seis questões de referência). Os resultados indicaram uma certa melhoria em cinco questões, com ganhos em precisão, coerência e citação de referências acadêmicas, enquanto uma questão apresentou piora, evidenciando a dependência crítica da qualidade dos dados de treinamento. Conclui-se que os LLMs constituem uma infraestrutura tecnológica central com potencial para transformar setores como saúde, finanças, direito e educação, democratizando o acesso a ferramentas avançadas. No entanto, persistem desafios urgentes relacionados a vieses, custo computacional, governança e alinhamento ético (ouyang et al., 2022). Este trabalho demonstra a viabilidade de pesquisas experimentais com recursos limitados, evidenciando que é possível realizar treinamento especializado de LLMs em ambientes acadêmicos e obter avanços qualitativos relevantes

2026-01-01T00:00:00Z Barcelos, Caio Andrade http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9499 2026-08-07T10:55:55Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Análise do consumo energético de um moinho de bolas no beneficiamento de minério. Autor(es): Barcelos, Caio Andrade Resumo: O presente trabalho desenvolve uma metodologia de simulação para estimar a potência efetiva no pinhão e o consumo energético de um moinho de bolas acionado por motor de indução trifásico. O estudo utiliza o circuito equivalente do motor, modelado no MATLAB e implementado no PSIM, para reproduzir as condições reais de operação a partir de dados de escorregamento. A simulação permite comparar o comportamento do sistema com modelos teóricos, como a equação de Rowland, possibilitando uma avaliação mais precisa do desempenho eletromecânico do conjunto motor–moinho. A metodologia proposta visa oferecer uma alternativa de baixo custo e alta precisão para a estimativa de potência e eficiência em sistemas de moagem, reduzindo a dependência de medições diretas com instrumentos de alto custo, como taquímetros, e contribuindo para a otimização energética de plantas industriais de beneficiamento mineral. Os resultados obtidos demonstram que o modelo simulado reproduz com fidelidade o comportamento nominal do motor, apresentando diferenças inferiores a 2% em relação aos dados de catálogo do fabricante. Em condições não nominais, as estimativas de potencia no pinhão obtidas pela simulação apresentaram diferenças de −4, 57% (47,3 Hz) e +4, 98% (51,4 Hz) em relação `a equação de Rowland.

2026-01-01T00:00:00Z Santos, Vinícius Gonçalves dos http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9479 2026-08-05T13:40:01Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Arquitetura IoT-Fog-Tangle para garantia de integridade de dados de sensores Autor(es): Santos, Vinícius Gonçalves dos Resumo: A crescente dependência de dados de sensores em sistemas baseados em Internet das Coisas (IoT) torna necessária a garantia de sua integridade, sobretudo em cenários nos quais tais dados funcionam como prova e podem ser adulterados retroativamente pelo próprio operador da infraestrutura que os armazena. Mecanismos tradicionais de segurança protegem os dados em trânsito, mas não impedem a alteração de registros já armazenados. Este trabalho propõe e demonstra, por meio de uma prova de conceito, uma arquitetura em quatro camadas: IoT, computação em Fog, Rede Tangle e Cloud, na qual o resumo criptográfico de cada leitura é ancorado em um registro distribuído privado, funcionando como âncora de confiança externa ao ambiente de armazenamento. Adotou-se como caso de uso a detecção de violação de lacre, com aquisição em um dispositivo ESP32, processamento e cálculo de resumo SHA-256 na camada Fog, e verificação por comparação com o registro imutável. A avaliação, conduzida sobre 150 eventos, submeteu os registros a três cenários de adulteração. Os resultados demonstram que, sob comprometimento consistente do armazenamento, a detecção ocorre exclusivamente pela comparação com o resumo ancorado no Tangle, evidenciando o papel decisivo do ledger; a taxa de detecção foi de 96,7%, sem falsos positivos, e a latência de processamento na borda manteve mediana de 5,67 ms. Discute-se ainda a tensão entre a ausência de custos e o grau de descentralização nas implantações de Tangle, evidenciada pela migração da rede pública IOTA para o protocolo Rebased em 2025.

2026-01-01T00:00:00Z Fagundes, João Vítor http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9466 2026-08-04T11:10:47Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Análise do ângulo de repouso de pilhas granulares cônicas utilizando goniômetro e scanner 3D Autor(es): Fagundes, João Vítor Resumo: A crescente demanda global por minerais e recursos naturais tem intensificado as atividades de exploração, produção, transporte e armazenamento de minérios, impondo desafios relevantes à indústria mineral. Entre esses desafios, destaca-se o gerenciamento eficiente, sustentável e seguro das pilhas de materiais granulares, cuja estabilidade é fundamental para prevenir deslizamentos, reduzir riscos operacionais e ambientais e assegurar a continuidade das atividades. Nesse contexto, a formação e o armazenamento de pilhas constituem etapas críticas nos processos de manuseio de materiais, especialmente em pátios de estocagem, portos e terminais de exportação. Um dos principais parâmetros associados ao comportamento dessas estruturas é o ângulo de repouso, que pode sofrer alterações em função das propriedades do material e do teor de umidade. A presença de água modifica as interações entre as partículas, podendo influenciar a coesão, a inclinação dos taludes e a geometria final das pilhas. Diante disso, este trabalho investiga o comportamento do ângulo de repouso da areia em diferentes condições de umidade, avaliando os resultados obtidos por medição manual com goniômetro e por diferentes técnicas de ajuste geométrico aplicadas a modelos tridimensionais das pilhas.

2026-01-01T00:00:00Z