DSpace Coleção:http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/462026-04-18T02:53:19Z2026-04-18T02:53:19ZTiza App - um aplicativo mobile para organização de horários individuais.Fonseca, Luis Guilherme Godim dahttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/91212026-04-17T14:07:23Z2025-01-01T00:00:00ZTítulo: Tiza App - um aplicativo mobile para organização de horários individuais.
Autor(es): Fonseca, Luis Guilherme Godim da
Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um aplicativo móvel multiplataforma, em React Native com Expo, voltado à organização do horário acadêmico no nível do estudante. O objetivo é permitir que o usuário visualize as ofertas institucionais publicadas no Tiza, componha um único horário pessoal a partir dessas ofertas e gerencie os respectivos eventos em uma interface calendar-first com visões de semana, dia, três dias e agenda. Metodologicamente, a solução integra-se ao Tiza como fonte oficial, consumindo os horários publicados e persistindo dados no Firebase (Firestore) e em cache local. O aplicativo implementa autenticação de usuário compatível com o ecossistema Tiza, ingestão e normalização de dados institucionais, montagem do cronograma por seleção de aulas/turmas, verificação de conflitos por sobreposição temporal e visualizações adequadas ao acompanhamento cotidiano; em modo offline, permite leitura a partir do cache e fila remoções para sincronização posterior. O resultado é um aplicativo funcional que consolida o fluxo de “oferta institucional” para “uso individual” em dispositivos móveis, complementando o ecossistema ao aproximar a visualização do modelo de calendário já presente no dia a dia do aluno.2025-01-01T00:00:00ZSoftware educativo e estratégico para a sobrevivência de micro e pequenas empresas nos primeiros anos de atividade.Santos, Mateus Henrique doshttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/91102026-04-16T13:38:05Z2026-01-01T00:00:00ZTítulo: Software educativo e estratégico para a sobrevivência de micro e pequenas empresas nos primeiros anos de atividade.
Autor(es): Santos, Mateus Henrique dos
Resumo: Este trabalho teve como objetivo desenvolver um software educativo e estratégico voltado à sobrevivência de micro e pequenas empresas nos primeiros anos de atividade, considerando que essas empresas são responsáveis por aproximadamente 27% do Produto Interno Bruto ( PIB ) brasileiro e que sua sustentabilidade impacta diretamente a economia nacional.
A metodologia adotada envolveu a análise comparativa de sistemas Enterprise Resource Planning ( ERP ) consolidados no mercado, com o intuito de identificar lacunas relacionadas à usabilidade, compreensão tributária e acessibilidade. A partir dessa análise, foi desenvolvida uma solução gratuita voltada à capacitação do empreendedor, incorporando explicações didáticas sobre conceitos econômicos e fiscais diretamente na interface do sistema. Como resultado, obteve-se uma ferramenta prática que, além de apoiar a gestão
empresarial, atua como instrumento de formação contínua, contribuindo para o aumento da autonomia do usuário e podendo reduzir fatores que frequentemente levam à falência de pequenos negócios, como problemas de planejamento (10%), custos operacionais elevados (7%) e falta de lucratividade (7%), aspectos que o projeto busca mitigar diretamente.2026-01-01T00:00:00ZImplementação de meta-heurísticas para o problema de sequenciamento de tarefas em uma máquina com penalidades por antecipação e atraso.Vieira, Mariana de Sousahttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/91042026-04-15T13:48:37Z2025-01-01T00:00:00ZTítulo: Implementação de meta-heurísticas para o problema de sequenciamento de tarefas em uma máquina com penalidades por antecipação e atraso.
Autor(es): Vieira, Mariana de Sousa
Resumo: Este trabalho apresenta a implementação e análise comparativa de meta-heurísticas aplicadas ao Problema de Sequenciamento de Tarefas em uma Máquina com Penalidades por Antecipação e Atraso ( PSUMAA ). Foram avaliadas estratégias de Busca Local (Busca Local com First Improvement (BL-FI ) e Busca Local
com Best Improvement (BL-BI )), um Algoritmo Genético (Algoritmos Genéticos (AG)) clássico e versões híbridas combinando AG com Busca Local. O objetivo foi investigar a capacidade dessas técnicas em produzir soluções de alta qualidade considerando o custo total de penalidades e princípios Just-in-Time. Os experimentos abrangeram múltiplas instâncias do problema, permitindo análise do desempenho em termos de função objetivo, gap médio e tempo de execução. Os resultados indicaram que as abordagens híbridas superam consistentemente os métodos isolados, apresentando menor gap médio e maior robustez, embora
com maior custo computacional. As estratégias de Busca Local isoladas mostraram eficiência temporal, mas tendência à estagnação em ótimos locais, enquanto o AG clássico apresentou maior variabilidade e escalabilidade limitada. Conclui-se que, considerando o contexto experimental estabelecido, a hibridização
entre exploração global e intensificação local constitui estratégia eficaz para o PSUMAA , evidenciando o trade-off entre desempenho computacional e qualidade das soluções.2025-01-01T00:00:00ZMaxVista - ferramenta de desenvolvimento de dashboards para IBM MAXIMO.Assis, Pedro Henrique Nunes dehttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/90642026-04-08T21:20:49Z2026-01-01T00:00:00ZTítulo: MaxVista - ferramenta de desenvolvimento de dashboards para IBM MAXIMO.
Autor(es): Assis, Pedro Henrique Nunes de
Resumo: Este trabalho apresenta o MaxVista, uma ferramenta web para desenvolvimento e dispo-
nibilização de dashboards para o IBM Maximo e para o IBM Maximo Application Suite
Manage (MAS Manage), com o objetivo de reduzir o tempo entre dados operacionais e
indicadores acionáveis em ambientes industriais. Embora o ecossistema Maximo ofereça
relatórios embutidos e suporte a iniciativas de Inteligência de Negócios (BI), organizações
frequentemente enfrentam alto esforço de implantação, dependências de infraestrutura
e baixa agilidade para evoluir painéis operacionais de manutenção e gestão de ativos.
Como alternativa, o MaxVista é proposto em abordagem plug and play: a solução requer
essencialmente a parametrização de conexão ao banco de dados, automatiza a descoberta e
a preparação dos dados, aplica padronização semântica e publica dashboards configuráveis
com baixo atrito de adoção.A arquitetura separa a camada de consulta e tratamento dos dados da camada de visu-
alização. O backend executa consultas em Linguagem de Consulta Estruturada (SQL)
controladas, normaliza e estrutura o retorno em um contrato estável de dados em Notação
de Objetos JavaScript (JSON), consumido pelo frontend para renderização interativa. A
aplicação incorpora autenticação, organização por grupos e controle de acesso, além de
proteção de credenciais por hash para senhas de usuários e criptografia simétrica para
segredos de conexão, mantendo persistência interna desacoplada do repositório transaci-
onal do cliente. Os resultados demonstram a viabilidade funcional por meio de painéis
temáticos e indicadores implementados, bem como evidenciam características técnicas
de governança, segurança e separação de responsabilidades, destacando cenários em que
rapidez, padronização e baixa fricção são decisivos.2026-01-01T00:00:00Z