DSpace Coleção:http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/25642026-04-10T14:10:29Z2026-04-10T14:10:29ZPredição de IMA e distribuição de clones por região.Reis, Lilian Alves Carvalhohttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/80602025-07-14T18:13:20Z2024-01-01T00:00:00ZTítulo: Predição de IMA e distribuição de clones por região.
Autor(es): Reis, Lilian Alves Carvalho
Resumo: A produtividade florestal é o principal indicador a ser acompanhado em uma floresta. Ela pode ser aferida por metodologias de inventário florestal ou no momento da colheita. No presente trabalho foram usados dados de colheita dos últimos 5 anos das áreas produtivas da empresa Aperam BioEnergia LTDA, para prever a produtividade da floresta nos próximos anos. Com o objetivo de obter o menor erro foram testadas três técnicas de predição: regressão linear, árvore de decisão e LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator). Em cada abordagem se analisou o modelo usando a variável com maior correlação ou todas as variáveis disponíveis na base de dados. Também foi testada a aplicação do melhor método com o uso da função softmax para direcionar as proporções de cada clone para as regiões. O melhor desempenho de predição foi obtido usando o modelo de regressão linear com todas as variáveis. Esta abordagem apresentou o menor erro médio absoluto percentual quando comparado com os outros métodos testados. O uso da função softmax gerou maior produtividade, quando comparada à recomendação feita manualmente, aumentando a assertividade na recomendação clonal.2024-01-01T00:00:00ZCriação de índice de impacto socioambiental e econômico de uma empresa de base florestal sobre seus municípios de atuação.Moreira, Marcone Soareshttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/75392025-03-06T13:52:02Z2024-01-01T00:00:00ZTítulo: Criação de índice de impacto socioambiental e econômico de uma empresa de base florestal sobre seus municípios de atuação.
Autor(es): Moreira, Marcone Soares
Resumo: A sustentabilidade empresarial, impulsionada pela estratégia ESG, tem se consolidado como
um pilar essencial para as empresas do setor florestal no Brasil. Neste contexto, torna-se cada
vez mais importante a responsabilidade empresarial frente aos impactos sociais, ambientais e
econômicos de suas atividades nos territórios onde atuam.O presente estudo busca desenvolver
um índice abrangente de impacto socioambiental e econômico de uma empresa de base florestal
nos municípios em que opera. Esse índice foi construído com base em critérios específicos e
variáveis que abrangem aspectos ambientais, sociais e econômicos dos municípios, garantindo
a representatividade das particularidades de cada um. A coleta e preparação dos dados foram
realizadas utilizando uma abordagem Lakehouse, assegurando a integração e o processamento
eficaz das informações. O índice de impacto socioambiental e econômico classificou cada
município em categorias de alto, médio e baixo impacto em cada dimensão do estudo: social,
ambiental e econômica. Os resultados foram apresentados de maneira acessível e interativa por
meio de um dashboard, fornecendo insights valiosos para as decisões estratégicas da empresa.
A análise das dimensões ambiental, social e econômica revelou que, embora a maioria dos
municípios apresente níveis médios de impacto, existem locais onde a influência da empresa
é mais significativa. A implementação de estratégias baseadas nos resultados deste estudo
permitirá à empresa não apenas maximizar os benefícios de suas operações, mas também mitigar
os impactos negativos onde eles são mais evidentes.2024-01-01T00:00:00ZPriorização de atividades de adubação em florestas de eucalipto : uma abordagem orientada a dados.Silva, Patrick Santoshttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/75152025-02-20T19:34:12Z2024-01-01T00:00:00ZTítulo: Priorização de atividades de adubação em florestas de eucalipto : uma abordagem orientada a dados.
Autor(es): Silva, Patrick Santos
Resumo: Este trabalho busca preencher uma lacuna ao explorar a aplicação prática da análise de dados
nas atividades de silvicultura, destacando seu potencial transformador na gestão florestal moderna.
No contexto da CENIBRA, uma empresa multinacional de grande porte, a integração de
dados provenientes de diversas fontes e a tomada de decisões eficientes representam desafios
significativos. Assim, o objetivo deste estudo é desenvolver um modelo de priorização das atividades
de adubação florestal, com base na análise de dados. As bases de dados foram coletadas,
pré-processadas e organizadas para a realização das análises em duas etapas. Primeiramente, foi
conduzida uma análise exploratória dos dados para identificar padrões e variáveis críticas. Em
seguida, foi desenvolvido um modelo de pontuação ponderada para a construção de um plano
de adubação orientado a dados, que demonstrou grande potencial na geração de informações
para a tomada de decisões na operação de silvicultura. A aplicação do modelo de ranqueamento
orientado a dados trouxe mais confiabilidade, segurança e controle ao processo, permitindo uma
alocação de recursos mais eficiente e o cumprimento dos prazos estabelecidos.2024-01-01T00:00:00ZOtimização do processo de abastecimento de madeira em uma fábrica de celulose.Rodrigues, Walquíria Márcia Queirozhttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/74582025-01-29T17:27:03Z2024-01-01T00:00:00ZTítulo: Otimização do processo de abastecimento de madeira em uma fábrica de celulose.
Autor(es): Rodrigues, Walquíria Márcia Queiroz
Resumo: Este estudo propõe um modelo de programação matemática capaz de otimizar a destinação da
madeira transportada para mesas receptoras de toras ou pilhas de estoque, buscando manter
a homogeneidade. A modelagem matemática do problema, baseada em Programação Linear
Inteira, visa maximizar a quantidade direcionada às mesas, garantindo que as características
permaneçam dentro das metas preestabelecidas. A complexidade do problema decorre da neces sidade de considerar diversas características qualitativas e quantitativas da madeira que impactam
diretamente na produtividade e qualidade do produto final. O estudo foi dividido em três fases:
levantamento operacional, aplicação do modelo matemático e a utilização de uma heurística
para refinamento da solução, permitindo ajustes práticos. A metodologia empregou dados de
uma programação de transporte interna da empresa e foi validada em três instâncias semanais.
O modelo integrou restrições como capacidade das mesas, porcentagens ideais de madeira
para mesas e pilhas e parâmetros relacionados à variáveis como densidade básica, TPC (tempo
pós-corte) e idade. Os resultados principais deste estudo indicaram uma melhoria na eficiência
de utilização das mesas receptoras de madeira, com 100% de atendimento às restrições de idade,
TPC e cv (coeficiente de variação) da densidade básica da madeira, enquanto no método atual de
alocação para as instância apuradas os resultados fora de 64%, 88% e 79% respectivamente. O
modelo mostrou ser suficiente e a ferramenta satisfatória para o propósito que foi criada.2024-01-01T00:00:00Z