http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/20 2026-10-27T09:19:06Z 2026-10-27T09:19:06Z Souza, Melissa Muniz Miranda de http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9774 2026-10-22T09:37:02Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Dinâmica não-comutativa em sistemas de múltiplos qubits : uma abordagem via cognição quântica para modelagem de decisões. Autor(es): Souza, Melissa Muniz Miranda de Resumo: Este trabalho investiga a dinâmica não-comutativa em sistemas de múltiplos qubits, utilizando os fundamentos matemáticos da Teoria da Cognição Quântica para a modelagem de processos decisórios. A pesquisa parte da propriedade de não-comutatividade dos operadores de projeção, segundo a qual diferentes sequências de avaliações podem produzir estados e probabilidades distintas, estabelecendo uma relação matemática com o Efeito de Ordem observado em processos de julgamento humano. A metodologia adota uma abordagem analítico-dedutiva baseada em espaços complexos de Hilbert e na expansão, por meio do produto tensorial, de operadores de projeção para sistemas de dois qubits. São analisados sistemas compostos em estados separáveis e emaranhados, comparando-se os resultados obtidos a partir de diferentes sequências de aplicação dos operadores. A análise algébrica e as simulações computacionais realizadas nos ecossistemas IBM Qiskit e Google Cirq demonstram que a inversão da ordem das operações modifica as probabilidades de transição do sistema. Os resultados evidenciam o potencial do formalismo não-comutativo para representar processos decisórios sensíveis ao contexto e à ordem das avaliações, contribuindo para futuras investigações em modelos computacionais e Inteligência Artificial.

2026-01-01T00:00:00Z Sousa, Gustavo Moreira http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9766 2026-10-21T09:57:42Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Análise do efeito de ordem em sistemas quânticos via operadores de projeção e simulação em Qiskit. Autor(es): Sousa, Gustavo Moreira Resumo: Em contradição à computação clássica, que é comutativa, a computação quântica traz uma característica não-comutativa, ou seja, a ordem das operações interfere no resultado final. Este trabalho utiliza dessa característica não-comutativa da quântica para investigar o fenômeno chamado de efeito de ordem, analisando como medições em sequências distintas podem influenciar no resultado final do sistema. Para isso, utilizam-se sistemas de dois qubits para simular grupos de pessoas e projeções para simular perguntas, e assim verificar os resultados estatísticos do sistema. A relevância deste estudo estende-se à Inteligência Artificial e à Teoria da Decisão, áreas em que modelos inspirados na estrutura quântica (quantum-like models) têm sido empregados para descrever comportamentos e vieses cognitivos que a lógica clássica falha em capturar. Para uma melhor compreensão do trabalho, utilizou-se uma simulação no framework Qiskit da IBM para analisar a influência de todos os parâmetros nesse efeito e a discrepância entre as probabilidades conjuntas na sequência de medições. Os resultados validam a hipótese de que a cronologia das medições atua como um modificador de contexto, oferecendo mapas de influência para grupos específicos e generalizados.

2026-01-01T00:00:00Z Figueiredo, Guilherme Ribeiro http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9754 2026-10-13T11:36:50Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Inteligência artificial generativa aplicada no design de jogos : uma análise exploratória e prática com llms e modelos multimodais. Autor(es): Figueiredo, Guilherme Ribeiro Resumo: O desenvolvimento de jogos digitais exige competências em áreas distintas, como programação, arte visual e engenharia de áudio, o que impõe uma barreira de entrada significativa para desenvolvedores independentes. Este trabalho tem como objetivo desenvolver e documentar uma metodologia de apoio ao \textit{design} e à produção de jogos digitais baseada em ferramentas de \ac{IA-Gen}. A metodologia organiza a produção em cinco fases (concepção, planejamento da produção, seleção das ferramentas, geração dos ativos por \textit{meta-prompting} e montagem na \textit{game engine}), com refinamento iterativo dentro de cada uma. Para construí-la e verificá-la, a pesquisa adota uma abordagem exploratória organizada em etapas sequenciais, que vão da categorização dos ativos digitais necessários a um projeto de jogo, passando pelo teste comparativo de modelos generativos de texto, imagem, áudio e vídeo, até a aplicação desses recursos em três jogos elaborados como provas de conceito: \textit{PinkBob J. e o Enigma do Rum}, \textit{Hacking Survivors} e \textit{Pafúncio vs. Desenhos}. Os testes comparativos, conduzidos entre novembro de 2025 e janeiro de 2026, apoiam-se em avaliação qualitativa feita exclusivamente pelo autor, com escala Likert ponderada para imagem e vídeo e análise comparativa para texto e áudio; após essa etapa, o escopo prático de geração restringe-se a texto, imagem e áudio, já que os modelos de vídeo apresentam instabilidade na permanência de objetos e custo elevado por geração. A seleção recai sobre o Claude 4.5 Sonnet para a estrutura narrativa (\textit{story spine}), o Google Gemini 3 Pro para a expansão da ideia e o documento de \textit{design}, o Flow Studio Nano Banana Pro para imagens, o Suno para trilhas sonoras e o Kling AI para efeitos sonoros. Na produção, o Gemini passa à versão 3.1 Pro. Nos três casos, o autor concebe, documenta e produz o jogo com os ativos gerados por essas ferramentas e registra os ajustes que cada projeto exige: dois jogos chegam à versão final, cada um com mais de uma centena de ativos gerados, e o terceiro, a uma versão de demonstração. A montagem e a programação na \textit{game engine} permanecem trabalho autoral do desenvolvedor, com uso pontual de IA-Gen. Conclui-se que a \ac{IA-Gen} se mostra um apoio viável para que um desenvolvedor independente produza os ativos de texto, imagem e áudio de um jogo, ainda que sujeito a custos recorrentes de uso, a instabilidades nas gerações e a incertezas quanto a direitos autorais. Os resultados dependem do julgamento de um único avaliador e não incluem linha de base de tempo nem validação sistemática com jogadores.

2026-01-01T00:00:00Z Lima, Lucas Brazzarola de http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9603 2026-08-26T15:01:15Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Sistema de detecção passiva de presença humana baseado em Wi-Fi CSI com ESP32-S3 para ambientes internos. Autor(es): Lima, Lucas Brazzarola de Resumo: Este trabalho investiga o uso de informações do estado do canal de uma comunicação Wi-Fi para detectar passivamente a presença humana e distinguir três condições de ocupação em um ambiente interno: ambiente vazio, presença estática e presença em movimento. O objetivo foi desenvolver e avaliar uma solução de baixo custo, sem câmeras e sem dispositivos vestíveis, adequada a situações nas quais o monitoramento sem contato e sem formação de imagens seja desejável. O sistema utiliza dois microcontroladores ESP32 S3, um responsável pela criação da rede e pela geração periódica de tráfego UDP e outro pela captura das amostras de Channel State Information (CSI), posteriormente encaminhadas ao computador por comunicação serial. Foram implementados mecanismos de aquisição, validação e armazenamento dos dados, além de um pipeline composto por pré-processamento, segmentação em janelas temporais, extração e seleção de características, treinamento de classificadores e inferência contínua com consolidação temporal das decisões. O conjunto de dados foi formado por 300 aquisições válidas, distribuídas igualmente entre as três classes, duas sessões e cinco zonas do ambiente, totalizando 149.141 pacotes CSI. Todas as aquisições envolvendo presença humana foram realizadas com um único participante. A avaliação empregou separação estratificada por arquivo em dez divisões, mantendo todas as janelas provenientes de uma mesma aquisição no mesmo subconjunto e ajustando as operações dependentes dos dados somente com os arquivos de treinamento. Entre os modelos comparados, foi selecionado o Extra Trees com 100 árvores e 160 características. O modelo apresentou acurácia média de 0,8433±0,0237 e Macro F1 de 0,8402±0,0242. A presença em movimento alcançou F1 de 0,9318, enquanto a presença estática obteve 0,7455, sendo frequentemente confundida com o ambiente vazio. Em uma sequência contínua, a consolidação temporal elevou a acurácia de 0,8914 para 0,9140. Os resultados demonstram a viabilidade da utilização de um único enlace Wi-Fi com dispositivos ESP32-S3 para monitoramento sem contato e sem formação de imagens no cenário experimental adotado. Entretanto, a dificuldade de diferenciar presença estática de ambiente vazio, a utilização de um único participante e ambiente, além da dependência da configuração de aquisição empregada, limitam a extensão dos resultados para outras condições sem nova avaliação ou calibração.

2026-01-01T00:00:00Z