http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/10 2026-07-31T11:15:19Z 2026-07-31T11:15:19Z Rodrigues, Diego Demétrio http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9430 2026-07-30T17:02:33Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Refatoração em realidade virtual : um estudo empírico em projetos Unity. Autor(es): Rodrigues, Diego Demétrio Resumo: A evolução sustentável de software impõe a necessidade de práticas constantes de melhoria da estrutura interna do código. Nesse cenário, a refatoração consolida-se como um mecanismo vital para controlar a dívida técnica e garantir a manutenibilidade dos projetos ao longo do tempo. Contudo, no contexto específico de aplicações de Realidade Virtual (VR) e Aumentada (AR) desenvolvidas sobre a plataforma Unity, a compreensão sobre como essas práticas são adotadas permanece limitada, carecendo de evidências empíricas que caracterizem as modificações no código-fonte frente às idiossincrasias de motores de jogos. Este estudo tem por objetivo identificar e documentar práticas de refatoração recorrentes e específicas nesse domínio. Para tanto, desenvolveu-se uma metodologia de Mineração de Repositórios de Software (MSR) que contempla a seleção de projetos relevantes no GitHub, a extração automatizada do histórico de versões e a aplicação de heurísticas de filtragem textual para distinguir refatorações genuínas de alterações em ativos de mídia ou configuração. Conclui-se que as atividades de refatoração representam uma parcela recorrente da evolução de projetos Unity, concentrando-se principalmente em alterações no código C#, frequentemente acompanhadas por modificações em artefatos específicos da engine. Além disso, foram identificados indícios de práticas de refatoração particulares desse domínio, contribuindo para a construção de um catálogo que auxilie na preservação da qualidade de código em sistemas interativos e imersivos.

2026-01-01T00:00:00Z Bicalho, João Pedro Silva http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9429 2026-07-30T16:54:40Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Efeitos da localização de estações de recarga no problema de cobertura com drones sob restrições de autonomia. Autor(es): Bicalho, João Pedro Silva Resumo: O uso de drones para a realização de entregas tem sido estudado como uma alternativa para reduzir custos operacionais e tempo de atendimento. Entretanto, a limitação da autonomia energética desses veículos impõe restrições importantes ao planejamento das operações. Neste trabalho é proposto um modelo matemático para o planejamento de entregas por drones considerando restrições energéticas e a possibilidade de utilização de estações de recarga intermediárias. O modelo tem como objetivo minimizar o consumo energético total do sistema, penalizando demandas não atendidas. O modelo decide simultaneamente a abertura de facilidades, a instalação de estações de recarga, a alocação dos clientes e as rotas multi-hop de ida e retorno, considerando consumo energético distinto para o voo com carga e sem carga. Os experimentos computacionais foram realizados utilizando o solver Gurobi, a partir de instâncias metropolitanas realísticas, de São Paulo e Portland, variando o número máximo de facilidades, o número máximo de estações de recarga, o número de drones e diferentes níveis percentuais de autonomia da bateria. Os resultados indicam que a cobertura não cresce linearmente com o número de estações instaladas. Observa-se um comportamento de limiar, no qual em níveis baixos de bateria, a rede permanece parcialmente desconectada mesmo com a instalação de novas estações; em níveis intermediários, as estações de recarga produzem ganhos expressivos de cobertura; e, em níveis elevados de autonomia, a cobertura satura rapidamente, tornando estações adicionais menos relevantes. A comparação entre São Paulo e Portland mostra que a efetividade da infraestrutura de recarga depende da distribuição espacial dos clientes e dos locais candidatos. Além disso, os resultados evidenciam que aumentar o número de facilidades tende a reduzir o consumo médio de energia e o número médio de saltos nas rotas. A formulação exata resolveu a maior parte dos cenários em tempo computacional adequado, indicando sua viabilidade para análises estratégicas de planejamento de infraestrutura em redes urbanas de entrega por drones.

2026-01-01T00:00:00Z Rocha, Gabriel Henrique Moreira http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9419 2026-07-29T14:19:45Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Detecção automática de refatorações : um estudo exploratório utilizando LLMs Autor(es): Rocha, Gabriel Henrique Moreira Resumo: A detecção de refatorações é uma atividade fundamental para a compreensão da evolução de sistemas de software e para a manutenção da qualidade do código-fonte. Ferramentas tradicionais para esse fim, como RefDiff e RefactoringMiner, apresentam alta precisão, porém dependem fortemente de análises sintáticas e estruturais, o que pode limitar sua aplicação em cenários mais complexos ou em múltiplas linguagens de programação. Nesse contexto, o avanço recente dos Large Language Models (LLMs) tem despertado interesse na Engenharia de Software, especialmente devido à sua capacidade de interpretar informações semânticas e contextuais em código-fonte. Este trabalho investiga a viabilidade do uso de LLMs na detecção automática de operações de refatoração em nível de método. Para isso, é proposto um método baseado em prompt engineering, no qual o LLManalisa versões anterior e posterior de trechos de código-fonte e identifica refatorações do tipo Extract Method, Move Method e Rename Method. A abordagem foi avaliada sobre um conjunto de 150 operações reais extraídas de um oráculo de refatorações validadas manualmente e amplamente utilizado na literatura, empregando dois LLMs de famílias distintas, o GPT-5.4 e o Claude Haiku 4.5, e confrontando os resultados com os reportados por ferramentas consolidadas no estado da arte. Os resultados revelam perfis complementares entre os LLMs: um deles favorece a precisão (0,73) e o outro, a cobertura (recall de 0,72), enquanto a combinação de suas saídas eleva o recall de detecção a 0,77. Observou-se ainda que as falhas decorrem majoritariamente de omissão, e não de confusão de tipo, e que a maioria dos falsos positivos corresponde a transformações reais no código. Embora o desempenho permaneça abaixo do das ferramentas dedicadas, os LLMs mostram-se uma técnica complementar promissora, com a vantagem de justificar cada detecção em linguagem natural e de prescindir de parser específico por linguagem. Por fim, o trabalho discute as limitações observadas e aponta direções para investigações futuras sobre a integração de LLMs em ferramentas de apoio à manutenção de software.

2026-01-01T00:00:00Z Mendes, Nicolas Expedito Lana http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9416 2026-07-29T13:31:19Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título: Observatório de dados para o município de Ouro Preto – MG. Autor(es): Mendes, Nicolas Expedito Lana Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um Observatório de Dados para Ouro Preto – MG, voltado à transparência e à gestão pública baseada em evidências. A pesquisa, de natureza aplicada, teve como objetivo construir painéis interativos para análise de indicadores demográficos, de saúde e de infraestrutura urbana. Foram utilizados dados do IBGE, dos sistemas SINASC e SIM e da Prefeitura Municipal agrupados no Microsoft Power BI. Os painéis foram organizados em eixos temáticos relacionados à população, mortalidade, nascimentos, abastecimento de água, coleta de lixo e esgotamento sanitário, com mecanismos de filtragem e análises territoriais por distrito. Como resultado, foi desenvolvido um protótipo funcional capaz de integrar diferentes fontes de dados em uma interface visual unificada. Conclui-se que o observatório amplia a compreensão das informações públicas, favorece a transparência e contribui para a tomada de decisões orientada por dados no município.

2026-01-01T00:00:00Z