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| Data do documento | Título | Autor(es) |
| 2022 | Análise comparativa entre o padrão de marcha em adultos e idosos utilizando técnicas de Machine Learning. | Dias, Victor Hugo Morais |
| 2024 | Análise de anomalias em operações silviculturais mecanizadas. | Souza, Henrique Neyffer de |
| 2019 | Análise de imagens de microscopia do tecido cardíaco | Trópia, Camila Veloso |
| 2024 | Análise do processo de recozimento de aço inoxidável utilizando modelos de aprendizado de máquina. | Costa, Angelo Ferreira; Machado, Ana Paula Marques de Oliveira; Barcelos, Gláucio Barros |
| 2024 | Análise preditiva de recursos humanos em uma indústria de celulose : identificando riscos de saída voluntária de colaboradores. | Guedes, Rodolfo Lemos |
| 2023 | Aplicação de aprendizado de máquina na classificação de ransomwares. | Evangelista, Dione Willy |
| 2024 | Aplicação de aprendizado por reforço para solução do problema dinâmico de gestão de estoque de medicamentos em hospitais com seleção de fornecedores e descontos no frete. | Resende, Louis Guilherme Marinho de |
| 2024 | Aplicação de Deep Learning para classificação morfológica de galáxias. | Santos, Enya Luísa Gomes dos |
| 2024 | Aplicações da Deep Learning na análise de dados empresariais : um panorama de estudos de 2021 a 2023. | Leite, Jerddy Maycon |
| 2024 | AutoML e sua contribuição para o desenvolvimento de modelos para a aprendizagem profunda. | Costa, Lucas Henrique Lírio |
| 2021 | Avaliação de técnicas de aprendizado supervisionado no auxílio a diagnósticos médicos. | Santos, Yago José Araújo dos |
| 2021 | Avaliando a eficiência de CAPTCHAs baseados em texto usando redes neurais convolucionais. | Matozinhos, Saymon Junio |
| 2024 | Classificação de gêneros musicais com extração manual de características. | Rodrigues, Pedro Henrique Mendes |
| 2023 | Comparação de técnicas de aprendizado de máquina para prever a resistência à compressão do concreto. | Paixão, Rafael Christian Fonseca da |
| 2024 | Concorrência monopolista no comércio internacional : análise utilizando modelos baseados em agentes. | Borges, Gustavo Santos |
| 2024 | Desenvolvimento de modelo para reconhecimento e classificação por imagem de tipos de flocos formadores do lodo biológico utilizando rede neural convolucional - CNN. | Moreira, José Márcio Quintão |
| 2023 | Diagnóstico de doenças em tomateiros com Deep Learning. | Viana, Ramon Fernandes |
| 2022 | Diagnóstico preditivo em máquinas elétricas : análise com classificadores e técnicas de sobreamostragem. | Souza, Juliana Batista Rosa de |
| 2024 | Estudo de caso para filtragem de falsos positivos na detecção de armas de fogo com autoencoders. | Alcantara, Lineker Aguiar |
| 2024 | Estudo sobre a contribuição do programa Analysis of the Machine Wear para aumentar a disponibilidade física em bombas de polpa. | Marins, Gabriel Teixeira |
