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dc.contributor.advisorCampos, Magno Silvériopt_BR
dc.contributor.authorRolim, Ana Carolina Rodiani-
dc.date.accessioned2023-10-05T12:20:41Z-
dc.date.available2023-10-05T12:20:41Z-
dc.date.issued2023pt_BR
dc.identifier.citationROLIM, Ana Carolina Rodiani. Análise de agrupamento no software Minitab para otimização do transporte terrestre de cargas LTL. 2023. 35 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Produção) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/6151-
dc.description.abstractUm dos maiores desafios no mercado de transporte rodoviário de cargas é a tomada de decisão, que abrange desde a seleção de opções vantajosas até a definição de tarifas de frete adequadas e o gerenciamento da disponibilidade de caminhões. O foco principal deste estudo é a análise de agrupamento por meio do software Minitab visando aprimorar a tomada de decisões no transporte de cargas parciais terrestres, de forma a buscar compreender as inter-relações entre os elementos presentes em um conjunto de dados de cargas. O objetivo central é aprimorar a eficiência logística, reduzir os custos operacionais e aumentar a competitividade em um mercado intrinsecamente desafiador. Após análise dos resultados provenientes dos seis tipos de modelos, a autora concluiu que a abordagem que conduz ao maior número de agrupamentos homogêneos é aquela que se baseia no encadeamento médio, utilizando a distância euclidiana quadrática. Essa abordagem fornece aos profissionais do setor uma ferramenta para tomar decisões mais fundamentadas e eficazes ao lidar com a complexidade do transporte de cargas parciais em ambientes terrestres.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectTomada de decisãopt_BR
dc.subjectAnálise de agrupamentopt_BR
dc.subjectSoftware Minitabpt_BR
dc.subjectFerramenta estatísticapt_BR
dc.subjectEficiência logísticapt_BR
dc.subjectCargas parciaispt_BR
dc.titleAnálise de agrupamento no software Minitab para otimização do transporte terrestre de cargas LTLpt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.contributor.refereeCampos, Magno Silvériopt_BR
dc.contributor.refereeFerreira, Renato Fernandespt_BR
dc.contributor.refereeSilva, Cristiano Luís Turbino de França ept_BR
dc.description.abstractenOne of the greatest challenges in the road freight transport market is decision-making, encompassing the selection of advantageous options to defining appropriate freight rates and managing truck availability. The main focus of this study is cluster analysis using the Minitab software, aiming to enhance decisionmaking in the transportation of partial loads on land, seeking to comprehend the interrelations among elements present in a dataset of cargoes. The central objective is to improve logistical efficiency, reduce operational costs, and enhance competitiveness in an inherently challenging market. After analyzing the results from the six types of models, the author concluded that the approach leading to the highest number of homogeneous clusters is the one based on average linkage, using quadratic Euclidean distance. This approach provides professionals in the field with a concrete tool for making more informed and effective decisions when dealing with the intricacies of transporting partial loads in terrestrial environments.pt_BR
dc.contributor.authorID18.2.1140pt_BR
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