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Campo Dublin CoreValorIdioma
dc.contributor.advisorCosta, Alan André Borges dapt_BR
dc.contributor.authorFerraz, Cristopher da Silva-
dc.date.accessioned2023-03-30T19:32:44Z-
dc.date.available2023-03-30T19:32:44Z-
dc.date.issued2023pt_BR
dc.identifier.citationFERRAZ, Cristopher da Silva. Infecção domiciliar: a COVID-19 sob a ótica do domicílio. 2023. 41 f. Monografia (Graduação em Ciências Econômicas) - Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, Mariana, 2023pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/5275-
dc.description.abstractO objetivo geral deste trabalho consiste em estimar a relação de probabilidade da contaminação domiciliar por COVID-19 condicionada a características individuais e de mercado de trabalho para os meses de maio a novembro de 2020, utilizando a PNAD-COVID (Pesquisa Nacional por Amostra Domiciliar), disponibilizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). O método utilizado para alcançar este objetivo foi a regressão logística. O trabalho identificou o home office como uma das principais características domiciliares efetiva contra a Covid-19, além disso, foi encontrado que o setor da saúde foi a atividade econômica que mais sofreu com o coronavírus, apresentando a maior proporção de contaminação domiciliar.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
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dc.subjectCOVID-19 - doençapt_BR
dc.subjectInfecções respiratóriaspt_BR
dc.subjectLogísticapt_BR
dc.titleInfecção domiciliar : a COVID-19 sob a ótica do domicílio.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.contributor.refereeMendes, Chrystian Soarespt_BR
dc.contributor.refereeBarros, Thiago de Sousapt_BR
dc.contributor.refereeCosta, Alan André Borges dapt_BR
dc.description.abstractenThe overall objective of this study is to estimate the probability relationship of household contamination by COVID-19 conditioned by individual and work market characteristics for the months of May to November 2020, using the PNAD-COVID (Pesquisa Nacional por Amostra Domiciliar), made available by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). The method used to achieve this goal was a logistic regression. The study identified remote work as one of the main effective household characteristics against COVID-19, and it was also found that the healthcare sector was the economic activity that suffered the most from the coronavirus, presenting the highest proportion of household contamination.pt_BR
dc.contributor.authorID17.1.3641pt_BR
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